Sorular

Aşağıdakilerden hangisi, Google makine öğrenimi modellemesinin diğer gizliliğe önem veren tekliflerden farklı olmasının nedenlerinden biridir?

• Google’ın makine öğrenimi, kullanımdan kaldırılmış olmalarına rağmen üçüncü taraf çerezlerini, kullanıcılar belirli bir sitenin çerezlerini kabul ettiğinde giriş olarak kullanabilir.
• Google’ın makine öğrenimi verileri platformlardan dışa aktarılabilir ve pazarlama ekipleri için bilgi toplamak amacıyla kullanılabilir.
• Google’ın oturum açmış kullanıcı tabanı, modellerinin çerezler ve diğer tanımlayıcılardan bağımsız olarak çalışmaya devam etmesini sağlar.
• Google’ın Görüntülü Reklam Ağı ve Video kampanyaları, algoritmaların yüksek performans göstermek için yeterli bilgiye sahip olduğundan emin olmak amacıyla rakiplerin kanallarından ve yerleşimlerinden alınan verileri kullanır.

Açıklama:

Google’ın oturum açmış kullanıcı tabanı, modellerinin çerezler ve diğer tanımlayıcılardan bağımsız olarak çalışmaya devam etmesini sağlar. Bu seçenek doğrudur çünkü Google, oturum açmış kullanıcıları üzerinden veri toplar ve bu kullanıcıların davranışlarını modelleyerek makine öğrenimi uygulamalarını geliştirir. Bu yöntem, çerezler ve diğer tanımlayıcılar kullanmaksızın çalışabilir, böylece gizlilik ihlalleri en aza indirilir. Kullanıcılar oturum açtığında, verileri anonimleştirerek güvenli bir şekilde kullanılabilir ve bu, Google’ın diğer tekliflerden farklı bir yaklaşım sergilemesini sağlar.

Pazarlama stratejisini geliştirmek için çoğu müşterinin bugünden uygulayabileceği üç kalıcı çözüm nedir?

• Gelişmiş dönüşümler, Google Analytics 4 ve İzin Modu
• Google Firestack, Universal Analytics ve İzin Modu
• Gelişmiş dönüşümler, Universal Analytics ve İzin Modu
• İzin Modu, gelişmiş dönüşümler ve Google Firestack

Açıklama:

Gelişmiş dönüşümler, Google Analytics 4 ve İzin Modu seçeneği doğrudur çünkü bu üç çözüm, pazarlama stratejisinin geliştirilmesinde önemli bir rol oynar. Gelişmiş dönüşümler, dönüşüm verilerinin daha doğru ve güvenli bir şekilde izlenmesini sağlar. Google Analytics 4, kullanıcılara daha detaylı veri analizi sunarak pazarlama stratejilerini optimize etmeye yardımcı olur. İzin Modu ise kullanıcıların gizliliğini koruyarak verilerin yasal çerçevede toplanmasını ve işlenmesini sağlar. Bu üç araç, pazarlama çabalarının daha etkin ve sürdürülebilir olmasını destekler.

Aşağıdakilerden hangisi bir e-ticaret müşterisinin Akıllı Teklif’i kullanmasının yollarından biridir?

• Müşteri gelir yerine kârı optimize etmek için kâr marjı gibi iş verilerini kullanmalıdır.
• Müşteri maksimum sayıda dönüşüm elde etmek için olası satış yaratma stratejilerine odaklanmalıdır.
• Müşteri ilk olarak manuel teklif vermeyle başlamalıdır; böylece Akıllı Teklif’in dayanacağı daha çok veri olur.
• Müşteri her türlü birinci taraf verilerini göz ardı etmeli ve işin büyük kısmını makine öğrenimine bırakmalıdır.

Açıklama:

Müşteri gelir yerine kârı optimize etmek için kâr marjı gibi iş verilerini kullanmalıdır. Bu seçenek doğrudur çünkü e-ticaret müşterileri, Akıllı Teklif’i kullanarak yalnızca gelir değil, aynı zamanda kârı da optimize etmek isteyebilir. Kâr marjı gibi iş verilerinin kullanılması, her dönüşümün kârlılığını daha iyi anlayarak, müşterilerin daha yüksek kâr elde etmelerini sağlar. Bu şekilde Akıllı Teklif, sadece satışları değil, işin sürdürülebilirliğini de destekler.

Aşağıdakilerden hangisi gelişmiş dönüşümü kullanmak için gerekli bir koşuldur?

• E-posta adresleri ve cep telefonu numaraları, Google giriş verileriyle eşleştirilmelidir
• Ana reklam satın alma platformu olarak Google Görüntülü Reklamlar veya Display & Video 360 (DV360) kullanılmalıdır
• Dönüşüm kaynağı olarak Google Analytics dönüşümlerini veya çevrimdışı dönüşümleri kullanın
• Dönüşüm kaynağınız, Google Ads dönüşüm izleme olmalıdır

Açıklama:

Dönüşüm kaynağınız, Google Ads dönüşüm izleme olmalıdır. Bu seçenek doğrudur çünkü gelişmiş dönüşüm izleme için, dönüşüm verilerinin doğru bir şekilde toplanabilmesi ve analiz edilebilmesi için Google Ads dönüşüm izleme sisteminin kullanılması gereklidir. Google Ads dönüşüm izleme, reklam kampanyalarınızın etkinliğini ölçmek ve optimize etmek için temel bir araçtır.